Daniel crea sistemi di elaborazione e analisi dati dal 2014, tra Italia e Canada. Ha iniziato con sistemi accademici legati alla bioinformatica e ha una preparazione sia analitica (machine learning, statistica ecc.) che ingegneristica. Al livello tecnico s'interessa di DevOps. Oltre al tecnico si interessa anche a problemi di visualizzazione e presentazione dei dati, ai problemi inerenti nell'adattare processi gestionali e di sviluppo a progetti che combinino elementi di ricerca, sperimentazione, ingegneria. Opera attualmente come consulente.